Spark

El reto

Optima Energy instala iluminación LED conectada en plantas industriales. Cada luminaria y cada sensor ya envían datos, pero esas lecturas en bruto no le dicen a un jefe de planta cuánta energía y cuánto dinero está ahorrando, qué sedes rinden mejor ni cómo se usan realmente los espacios. Optima quería un producto propio para ofrecer a esos clientes, en inglés y en español.

Lo que construimos

Spark es una plataforma SaaS multiempresa que lee los datos de la iluminación instalada y los convierte en respuestas. Solo lee: nunca controla las luces.

• Ingesta: tareas programadas traen desde la nube de iluminación el estado en vivo, los disparos de movimiento, la energía por hora y la topología y guardan cada lectura en PostgreSQL con TimescaleDB. Si la fuente solo da totales diarios, Spark calcula la energía cada 15 minutos.
• Ahorro: kWh, dinero y CO₂ ahorrados frente a la línea base previa a la renovación, con equivalencias como árboles y kilómetros en auto.
• Vista de portafolio: un mapa mundial de sedes, rankings de eficiencia en kWh por m², ocupación estimada con sensores de movimiento y estadísticas por día, semana o mes.
• Gemelo digital: vistas 2D y 3D de cada sede, construidas a partir de los planos de iluminación.
• Resúmenes con IA: un informe diario en inglés y en español, en texto y en voz.
• Para los equipos: cuentas solo por invitación con doble factor, roles para Optima y para cada cliente, exportación CSV, una API REST con tokens y registro de auditoría.

Resultados

Spark pasó del primer commit en abril de 2026 a producción en dos dominios, uno en inglés y otro en español. Con cobertura total de pruebas y análisis estático estricto, cada nueva función sale sin romper los números en los que confían los clientes.